- Oferecer conhecimento básico e avançado (experiência prática) em laboratório sobre inferência estatística aplicada à avaliação de imóveis urbanos.

- O curso proposto destina-se a profissionais graduados em Engenharia Civil, Arquitetura e Estudantes, além de outros profissionais interessados no assunto em questão.

Engº Civil Carlos Humberto Maciel

- Graduado em Engenharia Civil pela UEM - Maringá em 1985 onde foi Professor Colaborador em 1986;

- Professor Titular do Curso de Pós-Graduação em Engenharia de Avaliações e Perícias na FAG - Faculdade Assis Gurgacz em Cascavel; - Pós-Graduado em Engenharia de Segurança do Trabalho pela UEM - Maringá;

- Engenheiro do quadro da CAIXA ECONÔMICA FEDERAL desde 1992 onde já ministrou cursos de avaliação para os profissionais do próprio quadro e elaborou diversos trabalhos de avaliação por inferência estatística e exerceu a função de Assessor Técnico da Gerência Nacional de Infra-Estrutura (GEINF) em Brasília/DF.

Justificativa do curso:

- Compreender as normas da ABNT, em particular as NBR-14653-1 e 14653-2, buscando atualizar conhecimento e adquirir habilitação para atender as exigências dos diversos órgãos públicos e privados.

Conteúdo programático do curso:

- 1) Tópicos de Matemática Financeira:

- Conceito, juros simples e compostos; estudo de taxas (proporcionais, equivalentes, nominais e efetiva), séries uniformes;

- 2) Engenharia de Avaliações no Brasil:

- Perfil do Profissional Avaliador , homogeneização de dados, Estatística Inferencial ou Indutiva, Normas da ABNT (NBR 14653 – Partes 1 e 2);

- 3) Tratamento de dados por fatores (homogeneização):

- 3.1) Fatores: Fatores a serem considerados; forma de obtenção dos fatores (item 8.2.1.4.2 da ABNT 14.653-2); média aritmética; desvio-padrão; saneamento amostral (critério de chauvenet); intervalo de confiança, campo de arbítrio;

- 3.2) Graus de fundamentação e de precisão:

Graus de fundamentação (caracterização do imóvel avaliando, coleta de dados (quantidade mínima), identificação dos dados de mercado, extrapolação, intervalo admissível de ajuste para cada fator);

Graus de precisão (amplitude do intervalo de confiança em torno do valor central da estimativa);

- 4) Tratamento de dados por tratamento científico (Inferência Estatística):

- 4.1) Correlações e Regressão Simples:

Método dos mínimos quadrados; algoritmo básico para ajustagem simples (Interpolação e Extrapolação); coeficientes de determinação (r²) e correlação (r) (do modelo e parâmetros); desvio padrão do modelo; significância dos parâmetros (regressores) e do modelo; intervalo de confiança; auto-regressão; homocedasticidade; normalidade dos resíduos; melhoria do modelo linear através de transformações;

- 4.2) Correlações e Regressão Duplas:

Multicolinearidade; método dos mínimos quadrados/algoritmo básico para ajustagem; coeficiente de determinação (r²) e correlação (r) (do modelo e parâmetros); desvio padrão do modelo; significância dos parâmetros (regressores) e do modelo; intervalo de Confiança; melhoria do modelo para regressões duplas através de transformações;

- 4.3) Graus de fundamentação e de precisão:

Graus de fundamentação (caracterização do imóvel avaliando, coleta de dados (quantidade mínima), identificação dos dados de mercado, extrapolação, níveis de significância dos regressores e modelo);

Graus de precisão (amplitude do intervalo de confiança em torno do valor central da estimativa); campo de arbítrio;

5) Estudo de casos:

- Estudo de casos reais e dos modelos em aplicação direta, durante o curso, no aplicativo SISREN (software específico para avaliações, desenvolvido pela empresa PelliSistemas Engenharia) com um aluno por computador. (A disponibilidade de uso do software restringe-se ao período do curso).