1- Tratamento de dados por tratamento científico (Inferência Estatística):
1.1 - Correlações e Regressão Simples: Método dos mínimos quadrados; algarítimo básico para ajustagem simples (interpolação e Extrapolação); coeficientes de determinação (r2) e correlação (r) (do modelo e parâmetros); desvio padrão do modelo; significância dos parâmetros (regressores) e do modelo; intervalo de confiança; auto-regressão; homocedasticidade; normalidade dos resíduos; melhoria do modelo linear através de transformações;
1.2 - Correlações e Regressões Duplas: multicolinearidade; método dos mínimos quadrados/algoritmo básico para ajustagem; coeficiente de determinação (r2) e correlação (r) do modelo e parâmetros); desvio padrão do modelo; siginificância dos parâmetros (regressores) e do modelo; intervalo de confiança; melhoria do modelo para regressões duplas através de transformações;
1.3 - Graus de fundamentação e de precisão: Graus de fundamentação (caracterização do imóvel avaliando), coleta de dados (quantidade mínima), identificação dos dados de mercado, extrapolação, níveis de significância dos regressores e modelo: Graus de precisão (amplitude do intervalo de confiança em torno do valor central da estimativa); campo de arbítrio;
2 - Estudo de casos: Estudo de casos reais e dos modelos a serem construidos pelos próprios alunos em aplicação direta no TS-SISREG (software específico para avaliações de imóveis) com UM ALUNO POR COMPUTADOR.
3 - Apostila e Tabelas: Apostila completa contendo o passo a passo do desenvolvimento da metodologia de avaliação por inferência estatística por regressões múltiplas (método do mínimo quadrado).
O ALUNO/PARTICIPANTE DEVERÁ COMPARECER COM SEU NOTE BOOK. (IMPRETERÍVELMENTE).
Horários: 08:00 hs às 12:00 hs e 13:30 hs às 18:00 hs. |
